原题目:数据信息、互联网大数据与世界杯

  创作者:万维钢

  体育竞赛大约是群众触碰到的数据信息流动量最大的 行业了。从几十年前宋世雄解說女排赛事,大家就习惯征求各类数据信息:这名足球运动员年纪是多少,个子是多少,她今日早已得了多少分,中国国家队的评分中开球多少分, 扣球多少分,另一方出错送了多少分等。一边赏析理性的健身运动之美,一边筹算实时数据,就仿佛之后的人打网络游戏一样。

  这种数据信息并非枯燥乏味。数据信息显示信息造就和潜力,数据信息意味着输赢的发展趋势,数据信息還是夸张的资产和足球迷中间争执的终极者。美国有的技术专业篮球杂志期刊上沒有催人泪下的报导和照片,都是各种各样数据表格,一个有我们精神实质的杰出足球迷光看这种数据信息就能达到高点。

  自然那时数据信息就叫数据信息,并不象今日那样有点儿统计数据就敢叫“互联网大数据”。殊不知如今终究是说白了“互联网时代”,那麼在这个时期,要把数据信息玩到哪些水平,才算沒有错过“互联网大数据”这一头衔呢?

  首 先这代表用数据预测赛事输赢。这得算作一个历史悠久的制造行业,菠菜公司一直都在那么干。互联网大数据的一个新游戏玩法,便是应用“很多”的数据信息———以这届世界杯特征分析, 雅虎公司的生物学家有一个新创意,她们将社交媒体Tumblr上2020年前几个月只要是涉及世界杯比赛足球队的会话统统获取出去,一共2400万条,跟雅虎体育 存的赛事数据信息融合起來预测分析。

  也就是说这种生物学家很高度重视足球迷的人群聪慧:足球迷说哪家队强大,指不定这一队就真厉害。結果显而易见,英格兰国家队———在足球迷中的工资待遇等于欧州的中国国家队———被这一实体模型看低了:yahoo预测分析英国进四强,实际上英国连八强都没进。

  雅 虎大约没搞搞清楚数据信号和噪音的差别,但是她们或许只是是以便显示信息自身掌握社交媒体。一个更客观的预测分析应当纯碎用赛事数据统计分析。某精算师咨询管理公司就用上百万次计 算机仿真模拟的方式 预测分析法国队的得冠几率最大,次之是法国和意大利,而实际上的总冠军西班牙的得冠几率仅列第七位。该企业称为这一预测分析不是带一切成见的,但我必 须强调这是一个荷兰企业。

  互联网大数据的更高級使用方法是立即用数据信息指挥者赛事!早在2007年世界杯赛,巴西队门将莱曼就在对克罗地亚的界外球大 战以前得到一张教练员给的小纸条,纸条上是科隆大学50名精锐剖析出去的阿根廷国家队工作人员踢界外球的习惯性姿势和方向,并为此制胜。如今法国中国足球协会跟软件开发公司SAP 协作,搞了两个全新升级的大信息系统。这次工作人员和教练员无需小纸条了,立即在iPadPro上即时用图型和视频分析敌人每一个足球运动员的防御特性,足球队阵容和 踢界外球习惯性。这种新一代足球运动员———将会受自小打网络游戏的危害———都喜爱阅读文章数据信息,手机软件获得了非常好的运用,因此巴西队一碰到界外球决战还能再次制胜……不 过還是沒有进到总决赛。

  实际上我认为,大数据预测和互联网大数据指挥者都是有一个实质难题:数据信息只意味着过去的工作经验。人做为一种有自由意志的小动物 是能够变的!假如你了解我踢界外球的习惯性———更准确地说成假如因为你了解我踢界外球的习惯性———那么我应对你的情况下是否应当更改习惯性?难道说我也不可以多练几 种罚界外球踢法?实际上,防范措施论告知大家,最好是的方法就是我有时变有时不会改变,让你知道不上。而“猜不上”难道说并不是体育竞赛较大 的风采吗?

  我 觉得互联网大数据真实的使用价值并并不是预测分析和控制,只是剖析和了解客观事实。例如,许多人觉得世界杯比世界杯赛精彩纷呈,由于欧州全是种子队,而世界杯赛上带许多意味着普世价值观的、 看热闹的弱队,那麼这一叫法有些道理吗?这个问题,让一帮足球迷喝着葡萄酒谈一晚上也不起作用,用数据说话就很更有意义。而这儿的难题取决于,从数据信息视角,什么是“精 彩”?

  纽约日报网路版许多人发文,用好多个指标值来界定精彩纷呈:场均净胜球差别越低精彩纷呈,总入球数越来越精彩纷呈,射球数、传接球取得成功数、小禁区 传接球取得成功数及其足球队得到球权之后均值产生射球的频次,全是越来越精彩纷呈。依据这种指标值剖析,世界杯最少像世界杯赛一样精彩纷呈,以往五届世界杯的平均指标跟世界杯赛 差别不大。而单论2012世界杯和2014世界杯赛得话,从净胜球和传接球取得成功数这两个看上去更关键的指标值来论,世界杯要比世界杯赛精彩纷呈。

  你 能够提出质疑这种指标值的合理化,但这种指标值最少是可实际操作的,你没办法寻找更强的方法表明难题。再例如,总会有足球迷提出质疑梅西c罗和C罗在中国国家队赛事比不上在俱乐部队拼命, 而知名预测分析网址FiveThrityEight则用数据信息表明,这二人(尤其是梅西c罗)跟别的篮球明星对比,在中国国家队和俱乐部队全是首屈一指的角色,只不过是她们在 俱乐部队的功效确实更大罢了。

  数据信息不仅能平复争执,并且能发觉隐藏的真相。英超联赛是全球最強公开赛,那英格兰国家队为何就不好呢?《经济学人》上一篇文章用数据统计分析告知大家:那是由于英国的工作人员在公开赛上都并不是“角儿”———最有创造力的传接球和机构全是外籍球员包办代替,用不到她们。

  这一重要数据信息是说英格兰国家队每过22分鐘才可以生产制造一次产生射球的重要传接球,这一考试成绩等于英超联赛中的埃弗顿队———而像曼联那样的顶尖足球队,这一大数字是每过14分鐘一次。

  你并不可以从这一数据信息中得到英超联赛应当限定外籍球员的依据———只能超级天才才可以产生填满想像力的传接球,而美国便是不产超级天才又有什么办法呢?

  做为一个只有坐山观虎斗的我国足球迷,请允许我在文中最终号召,赶快归化孔卡进中国足球队吧。

  (创作者系旅美物理博士研究生)

小编:刘灏

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